کمک هوش مصنوعی به تشخیص سریع تر بیماری MS

پژوهشگران دانشگاه علم و فرهنگ با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین و تحلیل سیگنال های مغزی موفق شدند، روشی برای تشخیص بیماری ام اس ارائه دهند.

- به گزارش تابناک به نقل از باشگاه خبرنگاران، پژوهشگران دانشگاه علم و فرهنگ با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین و تحلیل سیگنال های مغزی (EEG) موفق شدند، روشی کم هزینه، سریع و دقیق برای تشخیص بیماری ام اس (MS) ارائه دهند.

نتایج مقاله عبدالحسین رضایی، عضو هیئت علمی گروه مهندسی برق دانشگاه علم و فرهنگ با عنوان Machine- learning techniques in multiple sclerosis prediction using EEG که در مجله Biomedical Engineering: Applications, Basis and Communications از انتشارات World Scientific با نمایه Web of Science (ISI) منتشر شد، نشان می دهد که این روش می تواند جایگزینی کارآمد برای شیوه های سنتی و پرهزینه مانند MRI باشد.

محققان همچنین پیشنهاد کرده اند: تلفیق داده های EEG با سایر اطلاعات حرکتی بیماران می تواند دقت تشخیص را بیش ازپیش افزایش دهد.

عبدالحسین رضایی، عضو هیئت علمی گروه مهندسی برق دانشگاه علم و فرهنگ به همراه تیمی از پژوهشگران ایرانی، روش های یادگیری ماشین را برای تشخیص زودهنگام بیماری MS از طریق تحلیل سیگنال های EEG بررسی کرده اند.

بررسی های انجام شده در این مقاله نشان می دهد که روش های سنتی تشخیص MS، مانند MRI، علاوه بر هزینه های بالا، زمان بر و بعضاً غیرقابل �