تشخیص سریع تر بیماری MS با کمک هوش مصنوعی

پژوهشگران دانشگاه علم و فرهنگ با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین و تحلیل سیگنال های مغزی (EEG) موفق شدند، روشی کم هزینه، سریع و دقیق برای تشخیص بیماری ام اس (MS) ارائه دهند.

- پژوهشگران دانشگاه علم و فرهنگ با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین و تحلیل سیگنال های مغزی (EEG) موفق شدند، روشی کم هزینه، سریع و دقیق برای تشخیص بیماری ام اس (MS) ارائه دهند.

به گزارش ایسنا، نتایج مقاله دکتر عبدالحسین رضایی، عضو هیئت علمی گروه مهندسی برق دانشگاه علم و فرهنگ با عنوان Machine- learning techniques in multiple sclerosis prediction using EEG که در مجله Biomedical Engineering: Applications, Basis and Communications از انتشارات World Scientific با نمایه Web of Science (ISI)منتشر شد، نشان می دهد که این روش می تواند جایگزینی کارآمد برای شیوه های سنتی و پرهزینه مانند MRI باشد.

محققان همچنین پیشنهاد کرده اند: تلفیق داده های EEG با سایر اطلاعات حرکتی بیماران می تواند دقت تشخیص را بیش ازپیش افزایش دهد.

عبدالحسین رضایی، عضو هیئت علمی گروه مهندسی برق دانشگاه علم و فرهنگ به همراه تیمی از پژوهشگران ایرانی، روش های یادگیری ماشین را برای تشخیص زودهنگام بیماری MS از طریق تحلیل سیگنال های EEG بررسی کرده اند.