استفاده از یادگیری ماشینی برای درک بهتر نحوه رفتار آب

محققان برای بررسی ویژگی های قابل توجه آب که تحقیق در مورد آنها در آزمایشگاه تقریبا غیرممکن است، از یادگیری ماشینی کمک گرفتند.

- به گزارش ایسنا و به نقل از فیز، دهه ها است که آب باعث شگفتی دانشمندان بوده است.

در حدود 30 سال اخیر، دانشمندان این نظریه را مطرح کرده اند که وقتی دمای این مایع حیات بسیار پایین می آید برای مثال منفی 100 درجه سانتیگراد، ممکن است بتواند به دو فاز مایع با چگالی های متفاوت تبدیل شود.

مانند روغن و آب، این فازها با هم مخلوط نمی شوند و ممکن است به توضیح برخی از رفتارهای عجیب دیگر آب مانند اینکه چگونه با سرد شدن چگالی کمتری پیدا می کند، کمک کنند.

با این حال، مطالعه این پدیده در آزمایشگاه تقریبا غیرممکن است، زیرا آب در چنین دماهای بسیار پایینی سریع به یخ تبدیل می شود.

اکنون، محققان در تحقیقاتی جدید در موسسه فناوری جورجیا از مدل های یادگیری ماشینی برای درک بهتر تغییرات در فازهای آب استفاده کرده و راه های بیشتری را برای درک نظری آن فراهم کرده اند.

محققان با این روش به شواهد محاسباتی قوی در حمایت از انتقال مایع به مایع آب یافته اند که می توان از آنها در سیستم های واقعی که عملکرد آنها نیاز به آب دارد، استفاده کرد.