یادگیری عمیق برای بررسی تصاویر میکروسکوپی مواد دوبعدی استفاده شد

به گزارش گروه دانشگاه خبرگزاری دانشجو، محققان نشان دادند که یادگیری عمیق می تواند برای بررسی تصاویر میکروسکوپی از مواد دو بعدی مورد استفاده گیرد و شاخص هایی نظیر ضخامت لایه ها با این روش مشخص شود.

- محققان نشان دادند که یادگیری عمیق می تواند برای بررسی تصاویر میکروسکوپی از مواد دو بعدی مورد استفاده گیرد و شاخص هایی نظیر ضخامت لایه ها با این روش مشخص شود.

به گزارش گروه دانشگاه خبرگزاری دانشجو، محققان نشان دادند که یادگیری عمیق می تواند برای بررسی تصاویر میکروسکوپی از مواد دو بعدی مورد استفاده گیرد و شاخص هایی نظیر ضخامت لایه ها با این روش مشخص شود.

ابعاد کاهش یافته و ناهمگونی مواد دوبعدی آن ها را به گزینه های امیدوارکننده برای ساخت دستگاه های فوتونیک و نوری تبدیل می کند.

خواص الکتریکی، مکانیکی و نوری مواد دوبعدی به ساختار لایه ای آن ها بستگی دارد.

مقاله ای که به تازگی در مجله Advanced Theory and Simulations منتشر شده است، یک روش شناسایی تقریبی را برای تعیین ضخامت مواد دو بعدی با استفاده از رویکرد های جدید یادگیری عمیق مورد بحث قرار داده است.

مجموعه داده های میکروسکوپی از طریق معماری یادگیری عمیق برای طبقه بندی، تقسیم بندی و تشخیص پردازش شدند.