الگوریتمی که می تواند تومورهای سرطانی را شناسایی کند

این الگوریتم می تواند به پزشکان در انتخاب بهترین درمان کمک کند.

الگوریتم نشان می دهد که آیا یک درمان یا داروی خاص، موثر خواهد بود یا خیر.

علاوه بر این، - هوش مصنوعی ممکن است در توسعه داروهای جدید نیز سودمند باشد.

یک الگوریتم جدید مبتنی بر هوش مصنوعی که توسط پژوهشگران آلمانی ابداع شده، توانایی خود را در شناسایی تومورهای سرطانی نشان داده است.

به گزارش ایسنا و به نقل از نیوز مدیکال نت، گروهی از پژوهشگران انجمن هلمهولتز مراکز تحقیقاتی آلمان (MDC) نشان می دهد که یک الگوریتم یادگیری ماشینی جدید به نام ایکاروس (ikarus) می تواند بگوید که سلول های سرطانی چگونه با سلول های سالم تفاوت دارند.

این برنامه مبتنی بر هوش مصنوعی، مشخصه امضای ژنی تومورها را پیدا کرده است.

وقتی نوبت به شناسایی الگوها در کوهی از داده ها می رسد، انسان با هوش مصنوعی قابل مقایسه نیست.

به طور ویژه، شاخه ای از هوش مصنوعی به نام یادگیری ماشینی اغلب برای یافتن قواعدی در مجموعه داده ها استفاده می شود؛ خواه برای تجزیه و تحلیل بازار سهام، خواه تشخیص تصویر و گفتار یا طبقه بندی سلول ها.

برای تشخیص قابل اطمینان سلول های سرطانی از سلول های سالم، گروهی به سرپرستی دکتر آلتونا آکالین (Altuna Akalin)، رییس بخش علوم داده های بیوانفورماتیک در مرکز پزشکی مولکولی ماکس دلبروک (Max Delück) �