ضرورت استفاده از روش های یادگیری ماشین برای مدرن سازی آمارهای رسمی

عضو هیئت علمی دانشکده ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر دانشکدگان علوم دانشگاه تهران با تأکید بر ضرورت استفاده از روش های یادگیری ماشین برای مدرن سازی آمارهای رسمی گفت: - در روش های یادگیری ماشین هدف این است کارهای زمان بر دستی از طریق یادگیری ماشین به طور خودکار انجام شود.

به گزارش ایسنا، دکتر زهرا رضایی قهرودیم در سخنرانی علمی خود در دانشکدگان علوم با موضوع مدرن سازی آمارهای رسمی در تعریف آمارهای رسمی براساس تعریف سازمان همکاری اقتصادی و توسعه (OECD )، اظهار کرد: آمارهای رسمی به آمارهایی اطلاق می شود که توسط نظام آماری ملی کشورها تولید می شود.

نظام آماری ملی شامل سازمان ها و واحدهای آماری در هر کشور است که گردآوری، پردازش و انتشار آمارهای رسمی را از طرف دولت ملی انجام می دهند.

وی با بیان این که لیست و فهرست آمارهای رسمی که توسط مرکز آمار ایران، تهیه و تصویب شده، مشخص است، افزود: براساس مدل عمومی فرآیند کسب و کار آماری، تمام فرآیندهای اصلی تولید آمار در یک سازمان آماری و ارتباط بین آن ها مشخص است.

از این رو سازمان های آماری برای پیاده سازی و مدرن سازی فرآیندهای کاری خود لازم است از این مدل و چارچوب که در آن استانداردها و اصطلاحات به طور هماهنگ و یکپارچه به کار رفته است، استفاده کنند تا نظام تولید داده ها در سازمان های آماری به