پیشگیری از نابینایی دیابتی با هوش مصنوعی

در این روش با استفاده از هوش مصنوعی، تصاویر پروضوح به دست آمده از شبکیه چشم با استفاده از الگوریتم های پیشرفته تجزیه و تحلیل می شود و امکان آسیب شبکیه بر اثر دیابت پیش بینی می شود.

- مطالعات مرکز بینایی سنجی دانشگاه ایندیانا در آمریکا، نشان می دهد با استفاده از نشانگرهای زیستی موجود در چشم و تحلیل آنان توسط هوش مصنوعی می توان قبل از بروز تغییرات ناشی از بیماری دیابت در چشم، از بروز آسیب جدی و نابینایی پیشگیری کرد.

به گزارش روز شنبه گروه دانشگاه و آموزش ایرنا از پایگاه خبری مدیکال نیوز، رتینوپاتی دیابتی (DR) شایعترین بیماری چشمی مبتلایان به دیابت است.

شبکیه (رتین) در قسمت انتهای کره چشم قرار دارد.

نور وارد شده به چشم باعث تشکیل تصویر روی شبکیه می شود.

تصویر ایجادشده روی شبکیه به علایم عصبی تبدیل می شود و علائم به وسیله اعصاب بینایی به مغز ارسال می شوند.

دیابت باعث آسیب به شبکیه و ایجاد رتینوپاتی می شود.

رتینوپاتی دیابتی در موارد شدید منجر به نابینایی بیمار می شود.

در بیماری رتینوپاتی، رگ های خونی غیر طبیعی جدیدی روی پرده شبکیه رشد می کنند و باعث کاهش بینایی یا نابینایی کامل می شوند.

محققان به تازگی دریافتند با استفاده از نشانگرهای زیستی موجود در چشم می تواند شروع تغییرات ناشی از بیماری دیابت در چشم که عامل نابینایی است، تش