بهبود یادگیری بصری هوش مصنوعی با عملکردی شبیه به مغز انسان

دو دانشمند مغز و اعصاب که مدلی بسیار شبیه به یادگیری بصری انسان طراحی کرده اند، می گویند: هوش مصنوعی کامپیوتری هنگامی که برای استفاده روشی سریع تر به منظور یادگیری اجسام جدید برنامه نویسی شد توانست عملکردی شبیه به مغز انسان داشته باشد.

- دو دانشمند مغز و اعصاب که مدلی بسیار شبیه به یادگیری بصری انسان طراحی کرده اند، می گویند: هوش مصنوعی کامپیوتری هنگامی که برای استفاده روشی سریع تر به منظور یادگیری اجسام جدید برنامه نویسی شد توانست عملکردی شبیه به مغز انسان داشته باشد.

به گزارش ایسنا و به نقل از یورک الرت، در مجله Frontiers in Computational Neuroscience ، ماکسیمیلیان رایزنهوبر(Maximilian Riesenhuber)، دکترای علوم اعصاب، در مرکز پزشکی دانشگاه جورج تاون(Georgetown) و جوشوا رول( Joshua Rule) فوق دکترا از دانشگاه یو سی برکلی توضیح می دهند که چگونه این رویکرد جدید توانایی نرم افزار هوش مصنوعی را به سرعت بهبود می بخشد تا مفاهیم بصری جدید را یاد بگیرید.

رایزنهوبر می گوید: مدل ما روشی بیولوژیکی برای شبکه ی عصبی هوش مصنوعی فراهم می کند تا بتواند مفاهیم بصری جدید را با تعداد کمی از نمونه ها یاد بگیرد.

ما می توانیم به یادگیری هرچه بهتر کامپیوترها با استفاده نمونه های کم و با بکارگیری یادگیری های پیشین کمک کنیم و فکر می کنیم این همان کاری است که مغز انسان انجام می دهد.