مدلی برای شناسایی ناحیه های بحرانی حفاری در دکل های حفاری

محققان دانشگاه صنعتی امیرکبیر روابط و نمودارهایی را گسترش دادند که می تواند نزدیک شدن به ناحیه بحرانی بریده شدن لوله های حفاری که تحت تنش و کرنش های گوناگونی در چاه های نفت و گاز است را پیش بینی کرده و آلارم دهد.

- طرحی که در جشنواره دانشمندان و اندیشمندان جوان برگزیده شد؛ مدلی برای شناسایی ناحیه های بحرانی حفاری در دکل های حفاری محققان دانشگاه صنعتی امیرکبیر روابط و نمودارهایی را گسترش دادند که می تواند نزدیک شدن به ناحیه بحرانی بریده شدن لوله های حفاری که تحت تنش و کرنش های گوناگونی در چاه های نفت و گاز است را پیش بینی کرده و آلارم دهد.

به گزارش ایسنا، تیم تحقیقاتی پتروپلی تکنیک 2 دانشگاه صنعتی امیرکبیر متشکل از ارسلان رفیعی سرپرست تیم، مهندس افشین بحری آنالیز داده، مهرداد قاسمی متخصص هوش مصنوعی با راهنمایی و هدایت دکتر احسان خامه چی عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر، روابط و نمودارهایی را گسترش دادند که می تواند نزدیک شدن به ناحیه بحرانی بریده شدن لوله های حفاری که تحت تنش و کرنش های گوناگونی در چاه های نفت و گاز است را پیش بینی و آلارم دهد.

این تیم با استفاده از هوش مصنوعی و شبکه های عصبی برای پیش بینی برخی پارامترها و استفاده از داده های چاه هایی که در قبل مشکل twist_off داشته اند، توانسته اند مدلی را طراحی و ارائ