هوش مصنوعی به کمک سوءتغذیه کودکان آمد

گروهی از محققان دانشگاه کالیفرنیای جنوبی (USC)، سازمان مراقبت های بهداشت اجتماعی آفریقا و وزارت بهداشت کنیا، مدلی از هوش مصنوعی (AI) توسعه داده اند که می تواند سوءتغذیه کودکان را تا 6 ماه بعد پیش بینی کند.

- ایسنا/خراسان رضوی گروهی از محققان دانشگاه کالیفرنیای جنوبی (USC)، سازمان مراقبت های بهداشت اجتماعی آفریقا و وزارت بهداشت کنیا، مدلی از هوش مصنوعی (AI) توسعه داده اند که می تواند سوءتغذیه کودکان را تا 6 ماه بعد پیش بینی کند.

این مدل مبتنی بر هوش مصنوعی برخلاف مدل های قبلی که عمدتا بر نرخ های سوءتغذیه تاریخی تمرکز داشتند، از الگوهای داده ای پیچیده استفاده می کند و بیسترا دیلکینا، مدیر مشترک مرکز هوش مصنوعی در دانشگاه کالیفرنیای جنوبی گفت که این مدل تغییردهنده بازی است.

دیلکینا گفت: با استفاده از مدل های هوش مصنوعی مبتنی بر داده، می توانید روابط پیچیده تری بین متغیرهای متعددی ثبت کنید که با هم کار می کنند تا در پیش بینی دقیق تر شیوع سوءتغذیه کمک کننده باشند.

این مدل با تجزیه وتحلیل داده های سلامت و اطلاعات ماهواره ای، پیش بینی می کند که سوءتغذیه در کجا ممکن است افزایش یابد، همچنین در پیش بینی های یک ماهه به دقت 89 درصد دست یافت و دقت 86 درصد را طی 6 ماه حفظ کرد که جهشی قابل توجه نسبت به مدل های قدیمی تر است.