هوش مصنوعی رمز و راز دیرینه زیست پزشکی در پس آلزایمر را باز می کند

به گزارش گروه دانشگاه خبرگزاری دانشجو، یک ابزار جدید هوش مصنوعی (AI) بینش های مهمی را در مورد نحوه تبدیل پروتیین های مرتبط با بیماری به ساختار های مضر ارائه کرده است که گام مهمی در درک بیماری های تخریب کننده عصبی مانند آلزایمر و پارکینسون است.

- به گزارش گروه دانشگاه خبرگزاری دانشجو، یک ابزار جدید هوش مصنوعی (AI) بینش های مهمی را در مورد نحوه تبدیل پروتیین های مرتبط با بیماری به ساختار های مضر ارائه کرده است که گام مهمی در درک بیماری های تخریب کننده عصبی مانند آلزایمر و پارکینسون است.

  این تحقیق به رهبری مینگچن چن از آزمایشگاه چانگپینگ و پیتر وولینز از دانشگاه رایس، RibbonFold را معرفی می کند، یک روش محاسباتی جدید که برای پیش بینی ساختار آمیلویید ها طراحی شده است - رشته های پروتیینی بلند و پیچ خورده که در مغز افراد مبتلا به بیماری های عصبی ساخته می شوند.

این یافته ها در 15 آوریل در مجموعه مقالات آکادمی ملی علوم منتشر شد.

  بر خلاف ابزار های موجود که بر روی پروتیین های دارای عملکرد معمولی تمرکز می کنند، RibbonFold به طور خاص برای مدل سازی اشکال متنوع و نامنظم ایجاد شده توسط پروتیین های اشتباه تا شده توسعه یافته است.

  وولینز، استاد علوم بنیاد DR Bullard-Welch و یکی از مدیران مرکز فیزیک نظری بیولوژیکی، می گوید: ما نشان داده ایم که چگونه کد های