تراشه های کم مصرف که با سرعت نور پردازش می کنند

میکروتراشه هایی که در آن ها نور به کمک برق آمده تا توان محاسباتی کامپیوترها را افزایش دهند، حالا قدمی بلندتر از گذشته برداشته اند.

پژوهش های جدید نشان می دهند که این تراشه های نوری می توانند سرعت و کارایی سیستم ها را بالا ببرند و هم زمان مصرف انرژی را کاهش دهند.

- میکروتراشه هایی که در آن ها نور به کمک برق آمده تا توان محاسباتی کامپیوترها را افزایش دهند، حالا قدمی بلندتر از گذشته برداشته اند.

پژوهش های جدید نشان می دهند که این تراشه های نوری می توانند سرعت و کارایی سیستم ها را بالا ببرند و هم زمان مصرف انرژی را کاهش دهند.

به گزارش ایسنا، با پیچیده تر شدن مدل های هوش مصنوعی و یادگیری عمیق، نیاز به توان پردازشی بیشتر هر روز شدیدتر می شود.

تراشه های الکترونیکی سنتی دیگر پاسخگوی این تقاضا نیستند.

در این میان، محاسبات نوری—که به جای الکترون از فوتون استفاده می کند—به عنوان راهکاری نو برای عبور از این محدودیت ها مطرح شده است.

دلیل اصلی این اقبال، توان بالای محاسبات نوری در انجام سریع تر و کم مصرف تر عملیات هایی مثل ضرب و جمع است؛ عملیات هایی که اساس کار هوش مصنوعی هستند.

در این میان، پژوهشگران دو تیم مستقل از سنگاپور، پیشرفت هایی در زمینه ترکیب نور و برق در چیپ های محاسباتی به دست آورده اند.