تشخیص هوش مصنوعی درباره یک بیماری خودایمنی

مطالعه اخیر در دانشگاه کمبریج نشان داد که هوش مصنوعی می تواند بیماری سلیاک یا اختلال گوارشی خود ایمنی را با دقتی قابل مقایسه با آسیب شناسان انسانی تشخیص دهد.

- به گزارش جماران به نقل از مجله پزشکی: این مطالعه که در مجله پزشکی نیوانگلند منتشر شد، پتانسیل استفاده از هوش مصنوعی را برای ساده سازی تشخیص، کاهش بار سیستم های سلامت و بهبود دسترسی به تست های تشخیصی در مناطقی که از کمبود منابع پزشکی رنج می برند، برجسته کرد.

محققان الگوریتم یادگیری ماشینی را توسعه دادند که بر اساس تصاویر بیوپسی قادر به شناسایی دقیق بیمار مبتلا به بیماری سلیاک در 97 مورد از 100 مورد بود.

هوش مصنوعی بر روی تقریباً 3400 بیوپسی اسکن شده از 4 بیمارستان وابسته به سرویس بهداشت ملی بریتانیا (NHS) آموزش دیده است.

بیماری سلیاک یک بیماری خودایمنی است که با خوردن گلوتن ایجاد می شود و از هر 100 نفر یک نفر در سراسر جهان به آن مبتلا می شود.

علائم بیماری از درد شکم، اسهال، خستگی و کم خونی متفاوت است که اغلب منجر به تاخیر در تشخیص یا عدم تشخیص می شود.

در حال حاضر، بیوپسی اثنی عشر استاندارد طلایی برای تشخیص است، زیرا پاتولوژیست ها پرزهای روده - برآمدگی های کوچک انگشت مانند - را برای آسیب بررسی می کنند، اما تفسیر این بیوپسی ها می تواند دشوار باشد و پزشکان ممکن است در تشخیص ه�