همکاری پرستاران و هوش مصنوعی برای نجات جان افراد

یک ابزار هوش مصنوعی که داده ها و یادداشت های پرستاران را تجزیه و تحلیل می کند، زمانی که بیماران در بیمارستان هستند را تقریبا دو روز کاهش می دهد و خطر مرگ را تا بیش از 35 درصد کاهش می دهد.

- یک ابزار هوش مصنوعی که داده ها و یادداشت های پرستاران را تجزیه و تحلیل می کند، زمانی که بیماران در بیمارستان هستند را تقریبا دو روز کاهش می دهد و خطر مرگ را تا بیش از 35 درصد کاهش می دهد.

به گزارش ایسنا، براساس یک کارآزمایی بالینی یک ساله بر روی بیش از 60 هزار بیمار به رهبری محققان دانشگاه کلمبیا، یک ابزار جدید هوش مصنوعی، موسوم به سیستم هشدار زودهنگام کانسرن (CONCERN)، از یادگیری ماشینی برای تجزیه و تحلیل الگوهای مستندات پرستاری استفاده می کند تا پیش بینی کند که چه زمانی حال بیمار بستری در بیمارستان رو به وخامت است، قبل از اینکه تغییری در علائم حیاتی منعکس شود و امکان مداخلات به موقع و نجات بخش را فراهم می کند.

به نقل از ساینس دیلی، در این مطالعه، کانسرن میانگین اقامت در بیمارستان را بیش از نیم روز کوتاه کرد و منجر به کاهش 7.

5 درصدی خطر گَندخونی شد.

احتمال انتقال بیماران تحت نظارت کانسرن به بخش مراقبت های ویژه در مقایسه با بیمارانی که مراقبت های معمولی داشتند، تقریبا 25 درصد بیشتر بود.