پیش بینی شدت بیماری کووید 19 با استفاده از روش های یادگیری عمیق

طرح پژوهشی «پیش بینی میزان شدت بیماری کووید 19 از روی اطلاعات دموگرافی، بالینی و آزمایشگاهی با استفاده از روش های یادگیری عمیق» با هدف ابداع یک سامانه پیش بینی سریع و اتوماتیک، - پیش بینی شدت بیماری کووید 19 با استفاده از روش های یادگیری عمیق طرح پژوهشی پیش بینی میزان شدت بیماری کووید 19 از روی اطلاعات دموگرافی، بالینی و آزمایشگاهی با استفاده از روش های یادگیری عمیق با هدف ابداع یک سامانه پیش بینی سریع و اتوماتیک، از سوی بنیاد ملی علم ایران مورد حمایت قرار گرفت.

به گزارش ایسنا، احمد شالباف دانشیار گروه مهندسی پزشکی دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، درباره این طرح توضیح داد: شیوع بیماری کووید 19 به سرعت در سرتاسر جهان رواج یافت و با افزایش مداوم تعداد موارد تأیید شده و متوفی به یک نگرانی بهداشت جهانی تبدیل شد.

این بیماری، اقتصاد و زیرساخت های مراقبت های بهداشتی را در سراسر جهان به طرز چشمگیری دچار مشکل کرد و اندام هایی مانند ریه ها، قلب، کلیه ها و دستگاه گوارش را هدف قرار می دهد.

شدت طیف این بیماری از خفیف بدون علامت تا مشکلات تنفسی جدی با تنگی نفس، هیپوکسیمی و سندرم زجر تنفسی حاد (ARDS) متغیر است.

وی افزود: سندرم زجر تنفسی حاد، یک حالت شدید از التهاب ریه است که موجب کم اکسیژنی یا هیپوکسی می شود و سطح بالایی از مرگ ومیر را به همر�