هوش مصنوعی متخاصم: بازی بی پایان گربه و موش در امنیت سایبری

به گزارش گروه دانشگاه خبرگزاری دانشجو؛ اگر کارتون هایی مانند تام و جری را تماشا کرده باشید، یک موضوع مشترک را تشخیص می دهید: یک هدف گریزان از دشمن قدرتمند خود دوری می کند.

- هوش مصنوعی متخاصم: بازی بی پایان گربه و موش در امنیت سایبری محققان MIT با توسعه هوش مصنوعی متخاصم ، فناوری ای را طراحی کرده اند که رفتار هکر ها را شبیه سازی می کند تا قبل از وقوع حملات واقعی، سیستم های دفاعی را آزمایش و تقویت کند.

این رقابت هوشمندانه، به نوعی بازآفرینی دیجیتالی بازی گربه و موش است که هر دو طرف را به بهبود مداوم وامی دارد.

به گزارش گروه دانشگاه خبرگزاری دانشجو ؛ اگر کارتون هایی مانند تام و جری را تماشا کرده باشید، یک موضوع مشترک را تشخیص می دهید: یک هدف گریزان از دشمن قدرتمند خود دوری می کند.

این بازی گربه و موش - چه به معنای واقعی کلمه یا غیر آن - شامل دنبال کردن چیزی است که در هر تلاشی به سختی از شما فرار می کند.

به روشی مشابه، فرار از هکر های مداوم چالشی مستمر برای تیم های امنیت سایبری است.

محققان MIT با نگه داشتن آنها در تعقیب آنچه که دور از دسترس است، روی یک رویکرد هوش مصنوعی به نام هوش مصنوعی متخاصم کار می کنند که مهاجمان یک دستگاه یا شبکه را تقلید می کند تا دفاع شبکه را قبل از وقوع حملات واقعی آزمایش کند.