شناسایی ژن های عامل پارکینسون با هوش مصنوعی

تحلیل های ژنتیکی هوش مصنوعی، عوامل ژنتیکی مؤثر در بیماری پارکینسون و داروهای قابل استفاده مجدد را برای درمان بیماری پارکینسون شناسایی می کنند.

- به گزارش تابناک به نقل از ایسنا، پژوهشگران مرکز ژنوم کلینیک کلیولند (CCGC) با موفقیت از مدل های ژنتیکی پیشرفته هوش مصنوعی برای تشخیص بیماری پارکینسون استفاده کردند.

آنها عوامل ژنتیکی مؤثر در پیشروی بیماری و داروهای مورد تایید سازمان غذا و داروی آمریکا (FDA) را شناسایی کردند که شاید بتوان از آنها برای درمان پارکینسون استفاده کرد.

وب سایت رسمی مرکز ژنوم کلینیک کلیولند اعلام کرد، پژوهشگران در این پروژه از رویکردی زیست شناسی سیستم ها استفاده کردند که از هوش مصنوعی برای ادغام و تحلیل اطلاعات گوناگون به دست آمده از مجموعه داده های ژنتیکی، پروتئومی و دارویی بیماران بهره می برد تا به شناسایی الگوهایی بپردازد که ممکن است با تحلیل یکی از داده ها قابل شناسایی نباشند.

دکتر فیکسیونگ چنگ (Feixiong Cheng)، مدیر مرکز ژنوم کلینیک کلیولند و سرپرست این پژوهش، یک متخصص برجسته در زمینه زیست شناسی سیستم هاست و چارچوب های هوش مصنوعی متعددی را برای شناسایی درمان های جدید بیماری آلزایمر ایجاد کرده است.