ساده سازی توسعه هوش مصنوعی برای مدل های شفاف مهندسی هسته ای

به گزارش گروه دانشگاه خبرگزاری دانشجو، همانطور که انرژی هسته ای برای حرکت به سمت اهداف کربن زدایی افزایش می یابد، تکنیک های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی پتانسیلی برای سرعت بخشیدن به طراحی راکتور جدید و بهبود ایمنی ناوگان موجود ارائه می دهند.

- ساده سازی توسعه هوش مصنوعی برای مدل های شفاف مهندسی هسته ای تکنیک های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی پتانسیلی برای سرعت بخشیدن به طراحی راکتور جدید و بهبود ایمنی ناوگان موجود ارائه می دهند.

به گزارش گروه دانشگاه خبرگزاری دانشجو ، همانطور که انرژی هسته ای برای حرکت به سمت اهداف کربن زدایی افزایش می یابد، تکنیک های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی پتانسیلی برای سرعت بخشیدن به طراحی راکتور جدید و بهبود ایمنی ناوگان موجود ارائه می دهند.

با این حال، استاندارد های ایمنی دقیق کمیسیون تنظیم مقررات هسته ای ایالات متحده (NRC) ممکن است پذیرش این فناوری سریع را کند کند.

شفافیت مدل برای رگولاتور ها از اهمیت بالایی برخوردار است.

اگر یک شرکت هسته ای از هوش مصنوعی برای رسیدن به آستانه ایمنی برای عملکرد یک راکتور هسته ای استفاده کند، NRC باید بتواند اعتبار مدل را ارزیابی کند.

متأسفانه، بیشتر هوش مصنوعی یک جعبه سیاه است.