تحول هوش مصنوعی در تشخیص و تولید گفتار

در دهه های اخیر، فناوری های تشخیص و تولید گفتار پیشرفت های چشمگیری داشته اند و نقش مهمی در بهبود تعامل انسان و ماشین ایفا می کنند.

این پیشرفت ها منجر به توسعه دستیارهای صوتی هوشمند، - به گزارش تابناک به نقل از اقتصاد آنلاین، فناوری های تشخیص و تولید گفتار در سال های اخیر رشد شگفت انگیزی داشته اند.

از دستیارهای صوتی گرفته تا سیستم های ترجمه زنده، این فناوری ها دیگر تنها یک قابلیت جانبی نیستند، بلکه در حال تبدیل شدن به بخش اصلی تعامل انسان و ماشین هستند.

شرکت های بزرگی مانند گوگل، آمازون، اپل و مایکروسافت میلیاردها دلار در توسعه سیستم های تشخیص و تولید گفتار سرمایه گذاری کرده اند، به طوری که دقت این فناوری ها در حال رسیدن به سطح درک انسانی است.

اما این فناوری چگونه کار می کند، چه چالش هایی دارد و آینده آن به کجا خواهد رسید؟ هوش مصنوعی چطور صدای انسان را درک می کند؟ تشخیص گفتار (Speech Recognition) فرایندی است که در آن الگوریتم های یادگیری عمیق و شبکه های عصبی عمیق، سیگنال های صوتی را به متن تبدیل می کنند.

این سیستم ها با تجزیه و تحلیل ویژگی های صوتی مانند زیر و بمی صدا، مکث ها، لحن و شدت گفتار، قادر به شناسایی کلمات و جملات هستند.