هوش مصنوعی به کمک چشم پزشکی آمد

چشم پزشکی، پس از رادیولوژی که یکی از تخصص های پیشرو در پذیرش هوش مصنوعی محسوب می شود، در تمرکز بر تجزیه و تحلیل تصویر در رتبه دوم قرار دارد و ابزارهای تشخیصی و غربالگری مجهز به هوش مصنوعی به زودی به مشاوران از ابتدای آغاز فعالیت حرفه ای خود در چشم پزشکی کمک خواهند کرد.

- ایسنا/خراسان رضوی چشم پزشکی، پس از رادیولوژی که یکی از تخصص های پیشرو در پذیرش هوش مصنوعی محسوب می شود، در تمرکز بر تجزیه و تحلیل تصویر در رتبه دوم قرار دارد و ابزارهای تشخیصی و غربالگری مجهز به هوش مصنوعی به زودی به مشاوران از ابتدای آغاز فعالیت حرفه ای خود در چشم پزشکی کمک خواهند کرد.

هوش مصنوعی با تجزیه و تحلیل سریع و دقیق اسکن شبکیه و سایر منابع تصویربرداری چشمی در حین معاینه، علائم بیماری را تشخیص می دهد و به عنوان مثال، الگوریتم های هوش مصنوعی در تشخیص رتینوپاتی دیابتی دقت قابل مقایسه با متخصصان انسانی را نشان داده اند و پتانسیل زیادی برای دستیابی به تشخیص به موقع و سازگارتر بیماری ارائه می دهند.

به طور مشابه، تجزیه و تحلیل هوش مصنوعی در اسکن شبکیه، شناسایی علائم منحصر به فرد، ازجمله بیماری های قلبی عروقی و نورودژنراتیو را امکان پذیر و آن را به ابزاری ارزشمند در زمینه نوظهور اکولومیکس (oculomics) تبدیل می کند.