شناسایی 80 نوع خطای خطوط انتقال برق با هوش مصنوعی و تصاویر پهپادی/اجرای پایلوت سامانه شناسایی عیوب ریلی در کرمان

فناوران یکی از شرکت ها، سامانه هوشمندعی را عرضه کردند که قادر به تشخیص اتوماتیک 80 نوع خطا با استفاده از یادگیری عمیق و پردازش تصاویر گرفته شده توسط پهپادها است و به گفته آنها این محصول اکنون از سوی وزارت نیرو برای تشخیص عیوب کاربردی و بانک داده ای .

- فناوران یکی از شرکت ها، سامانه هوشمندعی را عرضه کردند که قادر به تشخیص اتوماتیک 80 نوع خطا با استفاده از یادگیری عمیق و پردازش تصاویر گرفته شده توسط پهپادها است و به گفته آنها این محصول اکنون از سوی وزارت نیرو برای تشخیص عیوب کاربردی و بانک داده ای حاوی 50 نوع تصویر از خطاهای خطوط انتقال برق به کار گرفته شده است.

دکتر اعظم کرمی در گفت وگو با ایسنا، در این باره اظهار کرد: خدمات جامع ما در زمینه هوش مصنوعی و رباتیک، پهپاد و تکنولوژی های وابسته، سنجش از دور، مانیتورینگ هوشمند، داده کاوی، اینترنت اشیاء و نظارت و نگهداری به صنایع مختلف ارائه می شود.

وی یکی از دستاوردهای این شرکت را نرم افزار AFTL دانست و اظهار کرد: این محصول به تشخیص هوشمند عیوب خطوط انتقال برق با کمک تصاویر پهپادی کمک می کند.

این نرم افزار که با بهره گیری از هوش مصنوعی در مدت 7 سال طراحی شده است، با استفاده از الگوریتم یادگیری عمیق، قادر به تشخیص اتوماتیک بیش از 80 نوع عیوب الکتریکال، مکانیکال و فوندانسیون است.