پیش بینی اختلالات دو قطبی با کمک یک مچ بند

به گزارش تابناک به نقل از ایسنا، محققان از داده های روزانه مچ بند فیت بیت برای آموزش الگوریتم یادگیری ماشینی برای پیش بینی دقیق نوسانات خلقی مرتبط با اختلال دوقطبی استفاده کرده اند.

این کار در را به روی استفاده از یک الگوریتم شخصی سازی شده برای هدایت درمان باز می کند.

نیواطلس اعلام کرد، دوره های خلقی اختلال دوقطبی(BD) که شامل نوسانات شدید بین افسردگی و شیدایی به دنبال یک دوره بهبودی می شود، می تواند تاثیر زیادی بر کار، روابط و سلامت فرد داشته باشد.

درمان اختلال دو قطبی بر محدود کردن این تاثیرات متمرکز است که نیاز به شناسایی و درمان سریع نوسانات خلقی دارد.

محققان بیمارستان بریگهام و زنان(BWH) در بوستون، با هدایت یک مطالعه جدید با هدف یافتن روشی دقیق برای تشخیص نوسانات خلقی در افراد مبتلا به اختلال دو قطبی، به یک دستگاه نظارت بر سلامت که اکنون در همه جا موجود است روی آوردند.

دکتر جسیکا لیپسشیتز(Jessica Lipschitz)، از دپارتمان روانپزشکی بیمارستان بریگهام و زنان و نویسنده اصلی این مطالعه، می گوید: بیشتر مردم از دستگاه های دیجیتال شخصی مانند تلفن های هوشمند و ساعت های هوشمند استفاده می کنند که داده های روزانه را جمع آوری می کند و می تواند به درمان روانپزشکی کمک کند.