استفاده متا از هوش مصنوعی برای مدیریت حوادث

شرکت متا با استفاده از مدل های زبانی بزرگ (LLMs) توانست فرآیندهای مدیریت حوادثش را بهبود دهد و به نتایجی قابل توجه در دقت و کارایی دست یابد.

- شرکت متا با استفاده از مدل های زبانی بزرگ (LLMs) توانست فرآیندهای مدیریت حوادثش را بهبود دهد و به نتایجی قابل توجه در دقت و کارایی دست یابد.

متا ابزارهای مدیریت حادثه پیشرفته ای طراحی کرده است که به مهندسان آنکال کمک می کند به سه پرسش کلیدی پاسخ دهند: چه مشکلی پیش آمده است؟ چرا این اتفاق افتاد؟ چگونه می توان این مشکل را حل کرد؟ شرکت متا با استفاده از مدل های زبانی بزرگ (LLMs) توانست فرآیندهای مدیریت حوادثش را بهبود دهد و به نتایجی قابل توجه در دقت و کارایی دست یابد.

بر اساس گزارشی که در وبلاگ مهندسی متا منتشر شد، این شرکت با دقت 42 درصدی علت اصلی حوادث را در میان پایگاه کد گسترده خود شناسایی کرد.

این دستاورد نه تنها توان بالقوه هوش مصنوعی مولد را نشان می دهد، بلکه به سازمان های دیگر، راهکاری برای ادغام فناوری های مشابه در فرآیندهای مهندسی می دهد.

مدیریت حوادث در مقیاس متا به گزارش تجارت نیوز، عملیات مهندسی متا که در مقیاسی بسیار بزرگ انجام می شود، شامل هزاران تغییر روزانه در کد است.