هوش مصنوعی در چشم متخصصان چشم پزشکی

پژوهش جدید «دانشگاه بیرمنگام» نشان می دهد که تشخیص مدل های مجهز به هوش مصنوعی درباره کراتیت عفونی با تشخیص چشم پزشکان مطابقت دارد و نویدبخش بهبود جهانی مراقبت از چشم است.

- پژوهش جدید دانشگاه بیرمنگام نشان می دهد که تشخیص مدل های مجهز به هوش مصنوعی درباره کراتیت عفونی با تشخیص چشم پزشکان مطابقت دارد و نویدبخش بهبود جهانی مراقبت از چشم است.

به گزارش ایسنا، متخصصان مراقبت از چشم می توانند به زودی روی کمک هوش مصنوعی در تشخیص کراتیت (Keratitis) عفونی که علت اصلی کوری قرنیه در سراسر جهان است، حساب کنند زیرا پژوهش جدید دانشگاه بیرمنگام (University of Birmingham) نشان می دهد که مدل های یادگیری عمیق، سطوح مشابهی از دقت را در شناسایی عفونت چشم دارند.

به نقل از وب سایت رسمی دانشگاه بیرمنگام، دکتر دارن تینگ (Darren Ting) پژوهشگر دانشگاه بیرمنگام با یک گروه بین المللی از پژوهشگران، 35 پژوهش را که از مدل های یادگیری عمیق برای تشخیص کراتیت عفونی استفاده کرده بودند، مورد بررسی قرار دادند.

دقت مدل های هوش مصنوعی به کاررفته در این پژوهش با دقت تشخیصی چشم پزشکان مطابقت داشت.

حساسیت مدل ها 89.

2 درصد و حساسیت چشم پزشکان 82.

2 درصد بود.

مدل های این پژوهش، بیش از 136 هزار تصویر قرنیه را به صورت ترکیبی تحلیل کردند و پژوهشگران گفتند که نتایج بیشتر نشان دهنده امکان استفا