هوش مصنوعی رد مقالات علمی مشکوک را می زند

یک استارت آپ با استفاده از هوش مصنوعی مجلات دارای نرخ بالای مقالات مشکوک را علامت گذاری می کند.

- یک استارت آپ با استفاده از هوش مصنوعی مجلات دارای نرخ بالای مقالات مشکوک را علامت گذاری می کند.

به گزارش خبرنگار مهر ، یکپارچگی و درستی علم مجموعه فعالیت هایی هستند که تلاش می شود از طریق آن ها انسجام و هماهنگی در روش ها، اصول و نتایج علمی حفظ شود.

این مفهوم در علوم مختلف اهمیت دارد و در نهایت به تقویت اعتماد عمومی به علم و بهبود کیفیت تحقیقات علمی کمک می کند.

یکی از فعالیت هایی که در زمینه حفظ درستی و یکپارچگی علم انجام می شود، جلوگیری از سوءرفتار یا تقلب علمی است.

مواردی مانند ارائه نتایج جعلی، سرقت ادبی، یا دستکاری داده ها، نمونه هایی از سوءرفتارهای علمی هستند.

در سال های اخیر ابزارهای مختلفی توسعه پیدا کرده اند که از طریق آن می توان سوءرفتارها یا تقلب های علمی را شناسایی کرد.

یکی از این ابزارها که در ماه های اخیر طراحی شده، آرگوس است که مجله نیچر به تازگی در گزارشی به آن پرداخته است.

آرگوس با تجزیه و تحلیل استنادها و سوابق انتشار نویسندگان مقالات علمی، مقالات پرخطر را شناسایی می کند.

این ابزار توسط یک استارت اپ فناوری با نام سایتیلیتی در ایالات متحده آمریکا برای کمک به ناشران علمی در شناسایی مقالاتی که بالقوه مشکل ساز هس�