ارمغان هوش مصنوعی برای تحول مواد 2بعدی

یک روش جدید مبتنی بر هوش مصنوعی با دقت بالای خود در شناسایی و طبقه بندی مواد دوبعدی، تحول بزرگی را برای این مواد به ارمغان می آورد.

- یک روش جدید مبتنی بر هوش مصنوعی با دقت بالای خود در شناسایی و طبقه بندی مواد دوبعدی، تحول بزرگی را برای این مواد به ارمغان می آورد.

به گزارش ایسنا، پژوهشگران دانشگاه توهوکو (Tohoku University) یک روش را براساس یادگیری عمیق ابداع کرده اند که شناسایی دقیق و طبقه بندی مواد دوبعدی را با استفاده از طیف سنجی رامان (Raman spectroscopy) به طور قابل توجهی ساده می کند.

به نقل از آزونانو، روش های تحلیل سنتی رامان پرزحمت هستند و به تفسیر ذهنی نیاز دارند.

ابداع و مطالعه مواد دوبعدی که در بسیاری از کاربردهای گوناگون شامل الکترونیک و فناوری پزشکی مورد استفاده قرار می گیرند، با این روش جدید تسریع خواهد شد.

یاپینگ کی (Yaping Qi) دانشیار دانشگاه توهوکو و پژوهشگر ارشد این پروژه گفت: ما گاهی اوقات فقط چند نمونه را از مواد دوبعدی مورد نیاز یا منابع محدودی را برای بررسی آنها داریم.

در نتیجه، داده های طیفی به محدود شدن و توزیع نابرابر تمایل دارند.

ما به دنبال یک مدل تولیدی بودیم که چنین مجموعه داده هایی را افزایش دهد و جای خالی را برای ما پر کند.