هوش مصنوعی دستیار رادیولوژیست ها می شود

براساس تحقیقی جدید، پژوهشگران می توانند به مدل های هوش مصنوعی بیاموزند بین تومورهای مغزی و بافت سالم تمایز قائل شوند.

  - به گزارش خبرگزاری مهربه نقل از فیز، مدل های هوش مصنوعی هم اکنون قادر هستند با دقتی مشابه پزشکان چنین تومورهایی را در تصاویر ام آر آی شناسایی کنند.

محققان به طور مستمر استفاده از هوش مصنوعی در حوزه پزشکی را گسترش داده اند.

به خصوص استفاده از این فناوری در زمینه رادیولوژی نویدبخش بوده است.

در این حوزه انتظار بیماران برای آنکه تکنیسین ها تصاویر پزشکی را پردازش کنند، ممکن است فرایند درمان را به تعویق بیندازد.

به همین دلیل شبکه های عصبی کانولوشنال ابزارهای قدرتمندی هستند که به محققان اجازه می دهند مدل های هوش مصنوعی را براساس مخازن بزرگی از تصاویر آموزش دهند تا عکس ها را شناسایی و دسته بندی کنند.

به این ترتیب شبکه های مذکور می توانند ایجاد تمایز بین تصاویر را بیاموزند.

شبکه های عصبی کانولوشنال همچنین ظرفیت انتقال یادگیری را دارند.

بنابراین محققان می توانند از مدل های آموزش دیده برای انجام یک فعالیت جدید مانند یک پروژه مرتبط دوباره استفاده کنند.

هرچند ردیابی حیوانات استتار شده و دسته بندی تومورهای مغزی شامل دو نوع دسته بندی متمایز عکس است، اما محققان این پژوهش معتقدند بین حیوانی که در طبیعت استتار کر