جایابی بهینه ‏ تجهیزات توزیع الکتریکی با کمک یادگیری ماشین

محققان دانشگاه شیراز روشی را برای جایابی بهینه تجهیزات کلیدزنی سیستم های توزیع توان الکتریکی با بهره گیری از یادگیری ماشین ارائه دادند.

- محققان دانشگاه شیراز روشی را برای جایابی بهینه تجهیزات کلیدزنی سیستم های توزیع توان الکتریکی با بهره گیری از یادگیری ماشین ارائه دادند.

به گزارش ایسنا، جایابی بهینه تجهیزات کلیدزنی در سیستم های توزیع توان الکتریکی با استفاده از روش های یادگیری ماشین عنوان طرح مهرداد ابراهیمی، دانش آموخته دانشگاه شیراز است که در قالب رساله دکتری و با راهنمایی محمد رستگار عضو هیات علمی این دانشگاه و حمایت بنیاد ملی علم ایران به پایان رسانده است.

ابراهیمی در این باره اظهار کرد: تأمین توان الکتریکی با کیفیت و بی وقفه یکی از مهمترین اهداف برنامه ریزان سیستم قدرت است.

از سوی دیگر، گستردگی سیستم توزیع توان الکتریکی و تنوع تجهیزات موجب شده است که سیستم توزیع در معرض آسیب‏ های گوناگون مانند برخورد درختان و پرندگان با تجهیزات الکتریکی قرار گیرد.

بر همین اساس، ایجاد زیرساخت های مناسب و تجهیز سیستم توزیع توان الکتریکی به تجهیزات کلیدزنی مانند مدارشکن ها، جداکننده ها برای تسهیل و تسریع فرآیند مدیریت خاموشی حائز اهمیت است.