چاپ مقاله بین المللی عضو هیئت علمی دانشگاه علم و فرهنگ در مجله Data & Knowledge Engineering

مقاله علیرضا رضوانیان، عضو هیئت علمی گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه علم و فرهنگ با همکاری پژوهشگرانی از دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشگاه علوم پزشکی ایران، - مقاله علیرضا رضوانیان، عضو هیئت علمی گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه علم و فرهنگ با همکاری پژوهشگرانی از دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشگاه علوم پزشکی ایران، دانشگاه شائوکسینگ چین و دانشگاه کالگری کانادا، در مجله معتبر بین المللی “Data & Knowledge Engineering” منتشر شد.

به گزارش ایسنا، این مقاله با عنوان “Effective text classification using BERT, MTM LSTM, and DT” به معرفی یک معماری جدید یادگیری عمیق بر مبنای مدل های BERT و LSTM پرداخته است.

لینک دسترسی به مقاله در این نشانی موجود است.

مجله “Data & Knowledge Engineering” با نمایه Web of Science (ISI) و ضریب تأثیر 2.

5 در جایگاه Q2 قرار دارد که نشان دهنده کیفیت و اعتبار بالای مقالات منتشر شده در این مجله است.

در این پژوهش، معماری پیشنهادی به صورت ترکیبی برای طبقه بندی نظرات بیماران در مورد کلیات، مزایا و عوارض جنبی داروهای خاص استفاده شده است.

نتایج شبیه سازی نشان می دهد که این معماری در مقایسه با روش های پایه و ترکیبی یادگیری عمیق اخیر برای طبقه بندی متنی، عملکرد بهتری دارد و موفقیت چشمگیری را به دست آورده است.