موفقیت نتایج پژوهش استفاده از هوش مصنوعی برای درمان افراد افسرده

دانشیار گروه فیزیک پزشکی دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی از موفقیت نتایج پژوهش پیش بینی پاسخ به درمان تحریک مغناطیس مغز در افراد افسرده از روی سیگنال الکتروانسفالوگرام قبل از اعمال درمان با استفاده از روش های پیشرفته هوش مصنوعی خبر داد.

- دانشیار گروه فیزیک پزشکی دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی از موفقیت نتایج پژوهش پیش بینی پاسخ به درمان تحریک مغناطیس مغز در افراد افسرده از روی سیگنال الکتروانسفالوگرام قبل از اعمال درمان با استفاده از روش های پیشرفته هوش مصنوعی خبر داد.

به گزارش ایسنا، پژوهشی درباره درمان افسردگی با شیوه های نوین در گروه مهندسی پزشکی دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی بر روی 80 بیمار افسرده با موفقیت و با دقت بالای 90 درصد اجرا شده است.

در این پژوهش به پیش بینی پاسخ به درمان تحریک مغناطیسی مغز برای افراد افسرده از روی سیگنال الکتروانسفالوگرام با استفاده از روش های پیشرفته هوش مصنوعی پرداخته شده است.

در همین باره، احمد شال باف، دانشیار گروه فیزیک پزشکی دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی به ایسنا گفت: بر اساس گزارش سازمان جهانی بهداشت، افسردگی بزرگترین عامل ناتوانی در زندگی بشر است و سهم عمده ای در بار کلی بیماری ها دارد و با مشکلات شخصی، اجتماعی و اقتصادی قابل توجهی همراه است.