هوش مصنوعی و یادگیری عمیق، مطالعه تک مولکول ها را ساده تر کرده است

یک تیم تحقیقاتی از روش های یادگیری عمیق برای کاهش میزان داده ها استفاده کردند، به طوری که برای هر اندازه گیری به حدود 5 مگابایت اطلاعات نیاز است.

- یک تیم تحقیقاتی از روش های یادگیری عمیق برای کاهش میزان داده ها استفاده کردند، به طوری که برای هر اندازه گیری به حدود 5 مگابایت اطلاعات نیاز است.

محققان دانشگاه ملی سنگاپور (NUS) نشان دادند که هوش مصنوعی و یادگیری عمیق به آنها اجازه می دهد تا پویایی مولکول های منفرد را دقیق تر و با داده های کمتری نسبت به روش های ارزیابی رایج مشاهده کنند.

به گزارش ایسنا، این محققان از شبکه های عصبی حلقوی (CNN) برای مشاهده حرکت مولکول های منفرد در سیستم های مصنوعی، سلول ها و موجودات کوچک استفاده کردند.

این روش، اندازه گیری تک مولکول را در سیستم های پیچیده تسریع کرده و آن را برای طیف گسترده تری از محققان در دسترس قرار می دهد.

یک مولکول، اساسی ترین واحد قابل مشاهده در سیستم های بیولوژیکی است.

درک رفتار و تعامل آن، بینش در مورد عملکرد سیستم های بیولوژیکی را ارتقاء داده و راه را برای درمان بیماری ها هموار می کند.

یکی از قدرتمندترین راه ها برای مشاهده مولکول های منفرد، طیف سنجی فلورسانس است.