نیمه تاریک هوش مصنوعی مولد!

اگرچه هوش مصنوعی مولد به سرعت گسترش می یابد و کارآیی بسیاری را برای شرکت ها دارد اما با مشکلاتی نیز همراه است که باید به آنها توجه شود.

در این گزارش، - جی پلاس ، هوش مصنوعی مولد به ویژه مدل های زبانی بزرگ مانند ChatGPT، مهم ترین محصول نهایی هستند که از زمان آغاز شدن پژوهش در حوزه هوش مصنوعی به کار گرفته شده اند.

به نقل از فوربس، اهمیت هوش مصنوعی مولد، یک موضوع قابل توجه است.

شرکت مشاور مدیریت مک کنزی (McKinsey) تخمین می زند که هوش مصنوعی مولد می تواند سالانه 7.

9 تریلیون دلار را به اقتصاد جهانی اضافه کند.

هوش مصنوعی مولد با وجود پتانسیل فوق العاده ای که دارد، بدون کاستی نیست.

در واقع، می توان استدلال کرد که ورود آن فعلا اوضاع را به هم ریخته است.

حال که 10 ماه از انتشار ChatGPT 4 می گذرد، بیایید نگاهی به مشکلات اصلی هوش مصنوعی مولد بیندازیم و چند ایده را در مورد چگونگی غلبه کردن بر آنها بررسی کنیم.

1.

دقت همه ما درباره مشکل توهم ChatGPT شنیده ایم.

مدل های زبانی بزرگ برای ارائه دادن پاسخ های احتمالی طراحی شده اند که از داده های آموزشی می گیرند و می توانند کمی بیش از اندازه نسبت به ارائه دادن پاسخ مشتاق باشند.

این موضوع مشخص شده است که مدل های زبانی بزرگ به جای گفتن نمی دانم ، پاسخ هایی را درست می کنند و مشکلات بسیاری را از آسیب رساندن به یک برند گرفته