تشخیص 100 درصدی اوتیسم با گرفتن عکس از چشم کودک

محققان تصاویری از شبکیه چشم کودکان ثبت و آنها را با استفاده از الگوریتم هوش مصنوعی یادگیری عمیق اسکن کردند تا اوتیسم را با دقت 100 درصد تشخیص دهند.

- یافته های این پژوهش از استفاده از هوش مصنوعی به عنوان ابزار رصد برای تشخیص زودهنگام بیماری به خصوص هنگامیکه دسترسی به متخصص کودکان محدود است، کارآمد به حساب می آید.

به گزارش مهر، در پشت چشم شبکه و اعصاب بصری در یک صفحه اوپتیکی به یکدیگر متصل می شوند.

این بخش که امتدادی از سیستم عصبی مرکزی است، پنجره ای به مغز انسان است.

محققان بر توانایی شان برای دسترسی سریع و غیرتهاجمی به این قسمت از بدن برای دستیابی به اطلاعات مهم مرتبط با مغز سرمایه گذاری کرده اند.

اخیرا محققان انگلیسی ابزارهایی غیرتهاجمی برای تشخیص سریع آسیب ابداع کرده اند و برای این منظور یک نور ایمن لیزر به شبکیه می تابانند.

اکنون محققان کالج یونسی در کره جنوبی با استفاده از تصاویر شبکیه که با الگوریتم هوش مصنوعی بررسی می شود، روشی برای تشخیص اختلال طیف اوتیسم (ASD) و علائم شدت آن در کودکان ابداع کرده اند.

محققان 958 شرکت کننده با میانگین سنی 7.

8 سال را استخدام و عکس شبکیه آنها را ثبت کردند.

به این ترتیب آنها در کل 1890 تصویر در اختیار داشتند.