هوش مصنوعی و علم داده؛ رهیافتی علمی با کاربرد در اکتشاف مخزن نفتی

دانشیار مؤسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران، کاربرد هوش مصنوعی را ارائه راهکارهای به روز حفاظت و صیانت از مخازن هیدروکربوری کشور و یافتن گستره صحیح سوخت های فسیلی به خصوص با تأکید بر مخازن مشترک کشور دانست و گفت: - دانشیار مؤسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران، کاربرد هوش مصنوعی را ارائه راهکارهای به روز حفاظت و صیانت از مخازن هیدروکربوری کشور و یافتن گستره صحیح سوخت های فسیلی به خصوص با تأکید بر مخازن مشترک کشور دانست و گفت: به عبارت دیگر هوش مصنوعی و علم داده، رهیافت علمی است که در اکتشاف مخزن نفتی کاربرد دارد.

دکتر حسین هاشمی در گفت وگو با ایسنا، با بیان این که اهتمام به کارگیری آخرین روش های علمی در افزایش بهره وری از مخازن ابتدا با تکنیک های هوش مصنوعی و سپس روش های مهندسی و تجهیزات ازدیاد برداشت میسر خواهد شد، اظهار امیدواری کرد که مدیران شرکت ملی نفت ایران و شرکت های تابعه با درک صحیح از رهیافت فعلی گسترش علوم و مهندسی مبتنی بر علم داده و لزوم ازدیاد برداشت در طرح های مطالعاتی استفاده حداکثری از توان محققان دانشگاهی کشور در زمینه هوش مصنوعی و کاربرد آن در علوم زمین را مورد توجه ویژه قرار دهند.

مثالی از به کارگیری یک شبکه عمیق همایختی بر داده های لرزه نگاری بازتابی در یافتن منطقه مستعد تخریب گسلی(Fault damage zone).