طراحی نرم افزار ارتقایافته پیشگویی استعداد تشکیل تجمعات پروتیینی- پپتیدی در جانداران

محققان دانشکدگان علوم دانشگاه تهران موفق به طراحی نرم افزار ارتقایافته پیشگویی تمایل و استعداد تشکیل تجمعات پروتیینی- پپتیدی در جانداران شدند.

- به گزارش گروه دانشگاه خبرگزاری فارس به نقل از روابط عمومی دانشگاه تهران، پژوهشگران دانشکده زیست شناسی با همکاری دانشکده ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر دانشکدگان علوم دانشگاه تهران موفق به طراحی و ابداع نرم افزار پیش بینی تمایل شکل گیری تجمعات پپتیدی و پروتیینی با عنوان SqFt شدند.

این دستاورد طی همکاری بین رشته ای  فاطمه اشعاری پژوهشگر آزمایشگاه بیوتکنولوژی پروتیین با پژوهشگران رشته های آمار و نیز مهندسی شیمی دانشگاه تهران به راهنمایی مشترک  مهران حبیبی رضایی استاد دانشکده زیست شناسی و  سودابه شمه سوار دانشیار دانشکده ریاضی آمار و علوم کامپیوتر دانشگاه تهران محقق شده است.

* اهمیت این پژوهش در کجاست؟  حبیبی رضایی، سرپرست این گروه پژوهشی، در خصوص اهمیت این دستاورد اظهار داشت: در شرایط استرس اکسیداتیو، بسیاری از پروتیین ها و پپتیدهای طبیعی با عملکردهای معلوم و بعضاً نامعلوم دارای درجات متفاوت تمایل به تشکیل تجمع آمیلوییدی هستند.

در نتیجه تشکیل تجمعات آمیلوییدی، عملکرد طبیعی پروتیین ها از بین رفته و بعضاً سمی می شوند.