معرفی مدل جدید بازسازی تصاویر میکروسکوپی بدون با آموزش داده های واقعی

محققان از یک مدل مبتنی بر هوش مصنوعی برای تصویربرداری محاسباتی و میکروسکوپی بدون نیاز به آموزش با داده های واقعی رونمایی کرده اند.

- به گزارش گروه علم و پیشرفت خبرگزاری فارس به نقل از ساینس دیلی، یک تیم از دانشگاه کالیفرنیا مدل هوش مصنوعی تحت نظارت خود با نام مستعار GedankenNet را معرفی کرد که از قوانین فیزیک و آزمایش های فکری یاد می گیرد.

این تیم یک مدل هوش مصنوعی تحت نظارت خود با نام مستعار GedankenNet را معرفی کرد که از قوانین فیزیک و آزمایش های فکری می آموزد.

محققان تنها با آگاهی از قوانین فیزیک که به طور جهانی بر انتشار امواج الکترومغناطیسی در فضا حکومت می کنند، به مدل هوش مصنوعی خود آموزش دادند که تصاویر میکروسکوپی را تنها با استفاده از هولوگرام های مصنوعی تصادفی بازسازی کند.

این بازسازی صرفا با استفاده از تخیل و بدون تکیه بر هیچ آزمایشی در دنیای واقعی ساخته شده است.

هوش مصنوعی فرآیند تصویربرداری را در زمینه های مختلف متحول کرده است از عکاسی گرفته تا حسگری.

با این حال، استفاده از هوش مصنوعی در مقیاس میکروسکوپ همچنان با چالش های مداومی روبرو بوده است.

به عنوان مثال، مدل های مبتنی بر هوش مصنوعی به شدت به نظارت انسانی و مجموعه های داده های از پیش برچسب گذاری شده متکی هستند، که به آزمایش های پرزحمت و پرهزینه با نمونه های متعدد �