نتایج یک پژوهش درباره کاهش هزینه های آمارگیری و دستیابی به منابع داده ای جامع

به گزارش گروه دانشگاه خبرگزاری دانشجو، زهرا رضایی قهرودی، دانشیار گروه آمار دانشکده ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر دانشگاه تهران درباره ضرورت این پژوهش گفت: - دانشیار دانشکدگان علوم دانشگاه تهران در پژوهشی، یکپارچه سازی داده های آمارگیری های نمونه ای را به عنوان راهکاری برای کاهش هزینه های آمارگیری و دستیابی به منبع داده ای جامع با پوشش بالای متغیر های مورد علاقه به کار برد.

به گزارش گروه دانشگاه خبرگزاری دانشجو، زهرا رضایی قهرودی، دانشیار گروه آمار دانشکده ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر دانشگاه تهران درباره ضرورت این پژوهش گفت: تقاضای زیاد برای دسترسی به داده های به موقع و باکیفیت در تصمیم گیری ها، سیاستگذاری ها، و برنامه ریزی برای توسعه، نیازمند استفاده از رویکرد های جدید در آمار های رسمی است.

از طرف دیگر به دلیل هزینه بالای آمارگیری های نمونه ای و بار پاسخگویی بالا، گردآوری تمام متغیر های مورد علاقه در یک آمارگیری امکان پذیر نیست.

عضو هیأت علمی دانشگاه تهران افزود: یکی از راه های دستیابی به یک مجموعه داده با پوشش بالای متغیر های موردنظر، یکپارچه سازی داده ها از منابع آماری مختلف مانند ثبت های اداری و آمارگیری های رسمی است؛ به این معنا که افراد یکسان یا افراد مشابه در پایگاه داده های مختلف شناسایی و اطلاعات آن ها