تشخیص دقیق آلزایمر با کمک هوش مصنوعی

محققان روشی مبتنی بر یادگیری عمیق را برای تشخیص بیماری آلزایمر بر اساس تصاویر بالینی مغزی که به طور معمول جمع آوری شده، توسعه داده اند.

- به گزارش گروه علم و پیشرفت خبرگزاری فارس به نقل از ساینس دیلی، محققان در تشخیص علائم بیماری آلزایمر با استفاده از تست های تصویربرداری مغز با کیفیت بالا گام هایی برداشته اند، اما اخیراً تیمی در بیمارستان ماساچوست روشی دقیق برای تشخیص ابداع کرده اند که متکی بر تصاویر بالینی مغز است.

این پیشرفت می تواند منجر به تشخیص دقیق تر شود.

دانشمندان برای این مطالعه از یادگیری عمیق استفاده کردند که از مقادیر زیاد داده و الگوریتم های پیچیده برای آموزش مدل ها استفاده می کند.

در این مورد، دانشمندان مدلی را برای تشخیص بیماری آلزایمر بر اساس داده های تصاویر تشدید مغناطیسی مغز (MRI) جمع آوری شده از بیماران سالم و مبتلا به آلزایمر توسعه دادند.

به طور کلی، این تحقیق شامل 11103 تصویر از 2348 بیمار در معرض خطر ابتلا به بیماری آلزایمر و 26892 تصویر از 8456 نفر بدون این بیماری بود.

در هر پنج مجموعه داده، این مدل خطر ابتلا به بیماری آلزایمر را با دقت 90.

2 درصد تشخیص داد.

از جمله نوآوری های اصلی این کار، توانایی آن در تشخیص بیماری آلزایمر بدون توجه به متغیرهای دیگر، مانند سن بود.